دوره آموزشی هوش مصنوعی از سوی بنیاد ملی نخبگان با هدف توانمندسازی دانشجویان در حوزه‌های نرم‌افزاری برگزار می‌گردد.
تعریف هوش مصنوعی
هوش مصنوعی عبارت است از تئوری و توسعه سیستم‌های رایانه‌ای که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند ادراک بصری، تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری و ترجمه بین زبان‌ها.
چندین زیر زمینه مهم تحقیق هوش مصنوعی (برخلاف خود هوش مصنوعی) از تعاریف کاری حوزه مطالعه عوامل هوشمند استفاده کرده‌اند که به هر سیستمی اشاره دارد که محیط خود را با استفاده از یک جزء هوش مصنوعی درک کرده و اقداماتی را انجام دهد (با استفاده از رویه ای / سخت اجزای کدگذاری شده) که شانس آن را برای دستیابی به اهدافش به حداکثر می‌رسانند.
در حالی که عوامل هوشمند بهعنوان سیستم‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، یک کاربرد مهم هوش مصنوعی هستند، بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی هیچ مرحله رویه‌ای (سخت‌کد) را با خروجی‌های AI انجام نمی‌دهند.
برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی شامل:
- موتورهای جستجوی وب پیشرفته (بهعنوان مثال: گوگل)
- سیستم‌های توصیه (استفاده شده توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس)
- درک گفتار انسان (مانند سیری و الکسا)
- اتومبیل‌های خودران (مانند تسلا)
و رقابت در بالاترین سطح در سیستم‌های بازی استراتژیک (مانند شطرنج و گو).
تغییر تعریف هوش مصنوعی به مرور زمان
همانطور که ماشین‌ها به‌طور فزاینده‌ای توانمند می‌شوند، وظایفی که به «هوش» نیاز دارند، اغلب از تعریف هوش مصنوعی حذف می‌شوند، پدیده‌ای که بهعنوان اثر هوش مصنوعی شناخته می‌شود. بهعنوان مثال، تشخیص کاراکترهای نوری اغلب از چیزهایی که بهعنوان AI در نظر گرفته می شوند، حذف می شود، که تبدیل به یک فناوری معمول شده است.
هوش مصنوعی بهعنوان رشته دانشگاهی
هوش مصنوعی بهعنوان یک رشته دانشگاهی در سال ۱۹۵۶ تأسیس شد و در سال‌های پس از آن موج‌های خوش‌بینی متعددی را تجربه کرد و به دنبال آن ناامیدی و از دست دادن بودجه (معروف به “زمستان هوش مصنوعی”) به دنبال رویکردهای جدید، موفقیت و تمدید بودجه. تحقیقات هوش مصنوعی بسیاری از رویکردهای مختلف از جمله:
- شبیه‌سازی مغز
- مدل‌سازی حل مسئله انسان
- منطق رسمی
- پایگاه داده‌های بزرگ دانش
- تقلید از رفتار حیوانات
را امتحان کرده و دور انداخته است. در دهه های اول قرن بیست و یکم، یادگیری ماشینی بسیار ریاضی-آماری بر این حوزه مسلط شده است و این تکنیک بسیار موفق بوده و به حل بسیاری از مسائل چالش برانگیز در سراسر صنعت و دانشگاه کمک کرده است.
سرفصل‌های دوره آموزشی هوش مصنوعی
- سیستم عامل هوشمند
- حل مسئله با استفاده از جستجو
- جستجوی ناآگاهینه
- جستجوهای آگاهینه
- روش‌های جستجوی محلی شامل تپه‌نوردی شبیه‌سازی ذوب فلزات الگوریتم‌های ژنتیک
- الگوریتم‌های بازی های خصمانه
- عامل‌های مبتنی بر دانش
- دانش منطق ۰
- منطقه درجه یک شامل استنتاج یکسان‌سازی استنتاج رو به جلو استنتاج عقب رو
- نحوه ساخت پایگاه دانش
- سیستم‌های استنتاج مبتنی بر منطق
- برنامه‌ریزی
- غیر قطعیت
- درخت‌های تصمیم
- منطق فازی
- شبکه های عصبی
شرکت‌کنندگان
اولویت شرکت در دوره شامل دانشجویان با شرایط ذیل است:
- دانشجویان کارشناسی و با آخرین معدل کل بالای ۱۷دانشجویان
- کارشناسی ارشد با آخرین معدل کل بالای ۱۸
سایر دانشجویان نیز می‌توانند در این طرح شرکت کنند. اما چنانچه دانشجویان مقاطع دیگر و یا با معدل پایین‌تر در طرح ثبت نام نمایند و نتوانیم پذیرای حضور آنها در طرح باشیم، مبلغ پرداخت شده عودت داده خواهد شد.
هزینه ثبت نام دوره
- دانشجویان کارشناسی: ۲۰۰ هزارتومان
- دانشجویان سایر مقاطع: ۴۰۰ هزارتومان
ثبت نام
جهت ثبت نام در این دوره، روی لینک زیر کلیک کنید:
شایان ذکر است دوره جدید هوش مصنوعی با سرفصل‌های متفاوت، در سامانه دانشگاهیان قرار گرفته است.
